著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。
Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。![]()
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Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。
続きはソース
機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう | AI専門ニュースメディア AINOW
AINOW翻訳記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。北米でも第三次AIブームの熱が冷め、景気後退局面に入っています。しかし、既存のAI技術を使うだけで解決できる問題はまだ数多くあるのです。
ainow.ai
AIが職を奪うんじゃないのか
>>2
流行が終わったんだけ。いつものことや。
AIは現時点では、やれることが極めて限られてる。
流行が終わったんだけ。いつものことや。
AIは現時点では、やれることが極めて限られてる。
>>367
ＡＩつっても大したことないということですね
職は安泰
ＡＩつっても大したことないということですね
職は安泰
>>391
電気がなけりゃ何もできないしw
電気がなけりゃ何もできないしw
>>468
電気なけりゃ何も出来ないのは現代の技術全般なんだが
電気なけりゃ何も出来ないのは現代の技術全般なんだが
AI就職市場て
そんなもん「流行ってるからちょっと勉強してきましたー」なんて応募してきたやつはほぼいらんやろ
一部の天才と少数の出来るエンジニア以外いらん業界なんだから
>>12
元々開発なんてそういうもんだしな
並が1万人集まっても一人の天才には敵わない
けど、実際には作る作業には人手が必要
元々開発なんてそういうもんだしな
並が1万人集まっても一人の天才には敵わない
けど、実際には作る作業には人手が必要
第三次まで行ってたのかよ
やっぱ肉体労働が一番だな
機械は決まった動きだけしてりゃいい
アルゴリズムでできることまで、無駄にA.I.使ってただけじゃね
AIやロボットは要らない
AIやロボットより
安物の人間を派遣会社が売ってる
>>41
派遣は使い捨ての作業ロボットだしな！
コスパ最強ｗ
派遣は使い捨ての作業ロボットだしな！
コスパ最強ｗ
>>62
それにAIやロボットは固定資産税が掛かる
それにAIやロボットは固定資産税が掛かる
AIがまず職を奪ったのはAIエンジニアかw
>>72
wwwwwwwwwwwwwww
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>>135
しかもAI衰退で。 GPU購入代、電気代 ⇒ 成果？。 割に合わねえええええってか
しかもAI衰退で。 GPU購入代、電気代 ⇒ 成果？。 割に合わねえええええってか
90年代前半もAI流行ったけどな
中身はifだったけどな
なんでもかんでもAI搭載とかいってたの覚えてない？特に家電な
中身はifだったけどな
なんでもかんでもAI搭載とかいってたの覚えてない？特に家電な
むしろ俺みたいな一般人は機械学習をそろそろ勉強し始めようと思えるわ
知見が体系的に整理されてきてるだろうから、効率的に勉強できる
知見が体系的に整理されてきてるだろうから、効率的に勉強できる
なんかAI全部終わったとか思ってないか？
>>100
実務者が失職してるだけで、研究者はそのままだろ
次は研究してない教育者が職を失うかな
実務者が失職してるだけで、研究者はそのままだろ
次は研究してない教育者が職を失うかな
ＡＩ 「おまえクビな」
( ・`ω・´) 現実になったな
( ・`ω・´) 現実になったな
AIのことはよくわからんけど
YouTubeが選んできたオススメ動画は結構ツボにハマるのが多い
あれもAIが選んできたんやろ
YouTubeが選んできたオススメ動画は結構ツボにハマるのが多い
あれもAIが選んできたんやろ
>>118
URL を みじかくして A B C D などと呼ぶとして
視聴者が A を見た人が次に B を見たら A->B を記録する
A->B, A->C, A->D なら3つの動画がそれぞれ1回ずつ記録される
URL を みじかくして A B C D などと呼ぶとして
視聴者が A を見た人が次に B を見たら A->B を記録する
A->B, A->C, A->D なら3つの動画がそれぞれ1回ずつ記録される
これを積みあげていって
A->X (回数最高)
A->Y (2nd)
A->Z (3rd)
のようにして提示するのが基本
これに Aと近いグループ集団 a というものを統計的に割りだして
a を多く見てる人にはそれを提示する
のように階層構造を持たせたものがyoutube等のサジェスト機能アルゴリズム
ディープラーニングも案外底が浅かったのか？
それともエンジニア的な専門知識すら要らなくなった位にAIが進歩したのか？
それともエンジニア的な専門知識すら要らなくなった位にAIが進歩したのか？
>>123
AIといえども結局は偉い人が作ってくれた出来合いの道具を持ってきてパラメータ弄るだけ
そんな単純作業は簡単に自動化できる
AIといえども結局は偉い人が作ってくれた出来合いの道具を持ってきてパラメータ弄るだけ
そんな単純作業は簡単に自動化できる
ファジーとはなんだったのな
>>146
1/fゆらぎだよな！
1/fゆらぎだよな！
いつまでもブレークスルーが続くわけもないしな。技術の進歩は必ず鈍化する
改竄できないと都合悪い社会だからなｗ
AIエンジニアｗのワイ、ピンチｗ
まあ今までのアルゴリズムじゃ判別できなかったことを出来るのは確かだけど、業務に活かそうと思うと現状じゃ精度低すぎるな
騙された人、乙でした
昔の画像認識に比べれば今のAIは目から鱗だった。
ただ非線形の入った行列演算をAIと呼ぶのは
脳のニューロンを模擬していると言われても違和感がある。
ただ非線形の入った行列演算をAIと呼ぶのは
脳のニューロンを模擬していると言われても違和感がある。
プログラムのデータの羅列だからAIが自分より優秀なAIをプログラムしていくのだろう
もう人間の出る幕ないな
もう人間の出る幕ないな
AIなのかロジックなのか
判断基準のデータ増えただけでやってる事は昔から変わらん気がする
判断基準のデータ増えただけでやってる事は昔から変わらん気がする
AIとか強いとこが何個かのこるだけでしょ
後は土◯がインターフェイス作ってく
後は土◯がインターフェイス作ってく
自分で自分の首絞めるやつｗ
ただのソフトにAIってつけると売れる
ＡＩと３Ｄテレビは何年かおきに定期的にくる
今回のＡＩブームが終わっただけ
ＡＩと３Ｄテレビは何年かおきに定期的にくる
今回のＡＩブームが終わっただけ
>>349
AIブームはそんな頻繁やないわ
今までにAIブームは3回や
AIブームはそんな頻繁やないわ
今までにAIブームは3回や
一回目は1960年代にAIていう概念ができたとき
二回目は1980年代のエキスパートシステムのブーム
そして三回目が今回のディープラーニングや
2045年問題もないと。
技術的特異点 - Wikipedia
ja.wikipedia.org
一部の天才以外いらんわな
つかAIじゃ無かったからなw
ただの自動処理が2重か3重になってただけでAIとかw
まあ言ってもいいがドラクエ4レベルのAIだぞw
ただの自動処理が2重か3重になってただけでAIとかw
まあ言ってもいいがドラクエ4レベルのAIだぞw
AIが優秀で正解出してもね
人が答えを気に入らなきゃ正解じゃないんだわ
人が答えを気に入らなきゃ正解じゃないんだわ
この辺がわかるまでまだ時間かかるよね
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