【新型コロナ】オミクロン株の感染力の強さを警戒すべき理由…　感染力が強いと死者も急増　ネット「津波と思え」「マスコミは嬉しそう」「終息がまた遠のく…」

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【New!】 オミクロン株、感染力の強さを警戒すべき理由 https://t.co/oDr08VkR7E #NewSphere #国際ニュース

— NewSphere (@newsphere_jp) December 18, 2021

疫学者アダム・クチャルスキ氏のツイート

As an example, suppose current R=1.1, infection fatality risk is 0.8%, generation time is 6 days, and 10k people infected (plausible for many European cities recently). So we'd expect 10000 x 1.1^5 x 0.8% = 129 eventual new fatalities after a month of spread… 2/

— Adam Kucharski (@AdamJKucharski) December 28, 2020

DeepL翻訳
SARS-CoV-2の感染力が50％増加した変異型は、一般に、致死率が50％増加した変異型よりもはるかに大きな問題となる理由。

例えば、現在のR=1.1、感染致死リスク0.8％、発生時間6日、感染者1万人（最近のヨーロッパの多くの都市でもっともらしい）とします。そうすると、1ヶ月の感染拡大の後、10000 x 1.1^5 x 0.8% = 129人が新たに死亡すると予想される。

Now suppose transmissibility increases by 50%. By above, we'd expect 10000 x (1.1 x 1.5)^5 x 0.8% = 978 eventual new fatalities after a month of spread. 4/

— Adam Kucharski (@AdamJKucharski) December 28, 2020

DeepL翻訳
死亡リスクが50％増加したらどうなるか？上記により、10000 x 1.1^5 x (0.8% x 1.5) = 193人の新たな死亡事故が発生すると予想されます。3/

ここで、感染率が50％上昇したとします。上記により、1ヶ月の伝播の後、10000 x (1.1 x 1.5)^5 x 0.8% = 978事象の新たな死亡が予想されることになる。4/

The above is just an illustrative example, but the key message: an increase in something that grows exponentially (i.e. transmission) can have far more effect than the same proportional increase in something that just scales an outcome (i.e. severity). 5/5

— Adam Kucharski (@AdamJKucharski) December 28, 2020

DeepL翻訳
上記は単なる例示ですが、重要なメッセージは、指数関数的に成長するもの（例：伝送量）の増加は、結果を拡大するもの（例：深刻度）の同じ割合の増加よりもはるかに大きな影響を与えることができるということです。5/5

他にも新たな変異を起こす可能性の上昇が懸念されます。症状が弱い事で感染者の自宅待機を中心にしても、重症化率を考えるといずれは病床を圧迫し始める懸念もあります。
この株でも後遺症が残るようなら社会の生産性は低下することになるので、長期で見ると大きな負担になるはずです。
やはり感染を拡大させない事が一番なのでしょうが、もう難しいようにも思えますね?

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コロナウイルスにとって最終宿主が人類である必要はないので「宿主を殺さない為に最終的には弱毒化」する説も怪しいように思えます。
マスコミに不安をあおられてるだけなら良いのですが、詳細が分からない以上、警戒しながら生活をする必要がありそうです。

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