ChatGPTやMidjourneyなどの生成AIの登場により、多くの職業が影響を受けると予想されているほか、AIで生成した絵画が人間の作品を差し置いてコンテストで優勝するなど、創造性の分野でも生成AIの存在感が日増しに高まっています。
そんな生成AIと人間が出したアイデアを、AIの回答が混じっているとは知らない人に評価してもらう実験を行ったところ、人間のアイデアよりAIが生成したアイデアの方が創造性のスコアが有意に高かったとの論文が発表されました。
Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-023-40858-3
（以下略、続きはソースでご確認ください）
Gigazine 2023年09月20日 12時00分
https://gigazine.net/news/20230920-ai-chatbot-creative-thinking-humans/
論文はNatureなので査読済みです。
. @OpenAI の言語モデルは2021年からわずか2年でTOEIC専門の先生の能力を超えるレベルまで成長している。GPT-4はすでに平均的な人間の能力を超えたと報じる研究（👉https://t.co/odVQveLvXE）も。次のモデルがリリースされれば多くの分野でAIの能力が人間を超える。遠い未来でもなく、数ヶ月後の話。 https://t.co/ri345PTK7x pic.twitter.com/WDQtomAF56
— sangmin.eth @ChoimiraiSchool (@gijigae) September 19, 2023
↑より引用
We collected subjective creativity/originality ratings from six briefly trained humans.DeepL翻訳
我々は、短時間の訓練を受けた6人の人間から、主観的な創造性／独創性の評価を集めた。
“創造性”の評価をしたのは６人の人間との事です。抽象的なものである“創造性”を評価することは難しいと思えますが普通のコンテストもそういったものかもしれません。
スレッド内は科学板という事もあり“人間の思考”についてまで考えさせられる投稿もあります。
研究者の１人であるフィンランド・トゥルク大学の「Mika Koivisto」氏のページです。
↑より引用 DeepL翻訳
研究内容私の主な研究テーマは意識研究である。意識的・無意識的な視覚プロセスが、時間の中でどのように進行するかを研究している。主な研究方法としては、視覚マスキング、脳波、経頭蓋磁気刺激（TMS）などがある。私の研究は、Journal of Neuroscience、Cerebral Cortex、Psychological Science、Journal of Cognitive Neuroscienceなどのジャーナルに掲載されている。査読付きジャーナルには約100本の論文を発表している。
「Mika Koivisto」氏は心理学の研究者でありＡＩとは関係のない論文ばかりというのも興味深いところです。
ＡＩの心理分析も行われる時代も来るのかもしれません。
知性の進化にとって人類は次第に用済みとなりつつある。
いよいよ機械知性時代の幕開けだ。
>AIの創造的な思考能力がついに人間の平均を上回ったとの研究結果が報告される – GIGAZINEhttps://t.co/NbqnxvKfPg— ぺてんうるふ☮（認識済みアカウント） (@cheatwolf) September 22, 2023
見るべき・考えるべき点
・AIの能力が「平均的」な人間を上回っている
・AIは上位層の人間の創造を効果的に模倣してスコアを上げるので平均を上回るのは理解できる
・「平均的」な人間は上位層の人間の想像を効率悪く模倣するのならばAIに存在意義を奪われる可能性がある— こんとん (@ZC_Nico2_MSlive) September 20, 2023
試しにどっかの県議員半分くらいAIにしてみたらいいよ
— 新しいほうき (@10shihei) September 20, 2023
おい、2045のシンギュラリティまであと12年も有る筈なのにAI達、気が早すぎるぞ？
— うさぎ少佐 (@sharmanhand1975) September 20, 2023
創造してないのに負けた?！
これもうなんていうの？
ってことだな
人間の判断の間違いじゃないか
決めるのは人間様だから
平均以下のおかしなこと言ってる人は5ちゃんでも見るだろ…
ソースの概要にちゃんと平均的にはAIが人間凌いだってあるよ
タイトルの方はトップの人間はAI凌いでるって話。概要の方見ると、同等か凌いでるって記載になってるけど
単純に統計結果を出してるだけ
なんで人間は思考を特別視するんだろうな
それこそ多少複雑化しているだけで
脳という機械のプロセスに過ぎないのに
オカルト持ち出してまで機械には無い何かという価値を見いだそうとする
「自分は特別である」という自惚れた考え方が生存に有利なんじゃないかと考えている
天動説は人間中心主義の投影だった。
人間の能力が複雑で神秘的だという思い込みも人間中心主義にすぎないのかもしれない。
生理学的には脳は化合物を用いて演算してはいる
簡単に変性するあたりは考える分にはAIよりもむしろかなり大雑把な場合があると言える
意識規模だと、スレタイと同じ言及だが既に人間を凌駕してるかもしれない
記憶の連続性があれば、つまり出力結果を溜め込む要素があれば一応意識が存在する為の最低限の機能は揃うんじゃないか
既存の知識の組み合わせにすぎないだろ
それがAIにはできないという理由は全くない
まさにソレ。
脳は構造的に先回り予測しながら、センサーからの反応に応じて、修正を繰り返しているだけだってよ。
あれ？ これって生成AIのやっていることと同じじゃんってことが、ようやく分かってきた。
人体実験が禁止され、脳の解明が遅れているせいで、なぜか人間が常に優位だと思い込むアホが、後を絶たない。
AIで作れない真に創造的なものは他にもたくさんある
良い曲は作れない
何周遅れだよｗ
もう、人類が過去に作曲した数を上回るぐらい、AIの作った曲があふれているじゃん。
良い曲なんて、そもそも定義が曖昧だし。
人間が好むコード進行やツボ押しに長けた曲なら、選び放題だよ。
逆に言うと、あまり研究が進んでない・データが少ない分野になると
さほどいい成果が期待できないんだよね
遠慮無く学習させれば大きなブレイクスルーは割と簡単に起きそうな気がする
少なくとも人類の９９％はそう。
それらを縮約して一定の値を出力する行列あるいはテンソルの集合体が
思考の本質、という結果になってしまうのかどうか？
↑より引用
テンソル（英: tensor, 独: Tensor）とは、線形的な量または線形的な幾何概念を一般化したもので、基底を選べば、多次元の配列として表現できるようなものである。しかし、テンソル自身は、特定の座標系によらないで定まる対象である。個々のテンソルについて、対応する量を記述するのに必要な配列の添字の組の数は、そのテンソルの階数とよばれる。
ずっと機械的な反応ばかりだったとバレてきて
生物は自由意思があるから特別だとか思い込んでいる
宗教者達の悪足掻きが面白い
既存のものをよく学習した方（専門家、批評家、オタク）が
より好まれるものを作り出せるいうことちゃうのん。
もともとそんなもんだろ。
使う側がちゃんと条件を言語化できれば相当有用だよ
道具だからな
他人や家族みたいなもんだ
クリエーターたちは平均よりも更に上の人達。
まだ大丈夫。
でも後数年で抜かれる可能性はあるかもね。
コメント一覧
創作に使おうかと思ったけど、潜在的には強くても実際に出力される段階になると
強度が高い情報にやたら執着して、創造性も幅も無くなるんだよなぁ
乱数で単語を選出して、発想を掘り下げたりするなら並の人間より優秀だけどね