国がデジタルインフラ構築に本腰
「1日1台あたり767TB（テラバイト）」──。
これが何の数字かわかる人はいるだろうか。
答えは、自動運転に必要とされているデータ処理量だ。
自動運転車は、1日1台あたり767TBを処理する必要があるという。
この数字は、経済産業省所管の「デジタルインフラ（CD等）整備に関する有識者会合」で発表された、独立行政法人情報処理推進機構（IPA）の資料「デジタルライフラインの整備に向けたデジタルインフラの重要性」の中で示されたものだ。
（以下略、続きはソースでご確認ください）
自動運転ラボ編集部 - 2023年5月6日 12:30
1日じゃなくて、0.1秒とかの処理能力のほうが大事じゃね？
日朝の科学板ネタですが今回は論文が絡んでいません。
「デジタルインフラ（ＤＣ等）整備に関する有識者会合」の資料を基にした記事のようです。人手不足が心配されている物流トラックの自動運転に焦点が当てられています。
デジタルライフラインの整備に向けたデジタルインフラの重要性【PDF】
↑より引用
課題
スムーズな自動運転を実現するには莫大な量のデータ処理能力が必要となり、自動車単体では難易度高い
という事でインフラ側で処理をしなければならないようですが、１日あたり50,000台のトラックと仮定した場合には36.6エクサバイトというとんでもないデータ処理量が必要なようです。
「テラ＝10の12乗」で「エクサ＝10の18乗」なので途方もないデータ処理量になります(;’∀’)
サーバーラック約12,000台の処理量に相当※ 、ハイパースケールデータセンター※※ 2拠点分に相当
第６回 デジタルインフラ（DC 等）整備に関する有識者会合 委員【PDF】
↑より引用
＜産業界＞
浦川 竜哉 大和ハウス工業株式会社 取締役常務執行役員 建築事業本部長
中山 泰男 セコム株式会社 代表取締役会長
（代理）松本 泰 セコム株式会社 ＩＳ研究所
古田 敬 デジタルエッジ・ジャパン合同会社 プレジデント
皆川 和志 北海道電力株式会社 常務執行役員 総合エネルギー事業部長
宮川 潤一 ソフトバンク株式会社代表取締役 社長執行役員 兼 CEO
森本 典繁 日本アイ・ビー・エム株式会社 副社長執行役員 最高技術責任者 兼研究開発担当
インフラ整備＝ビジネスでもあり、有識者会合では産業界からも多く参加しています。税金を投入する話でしょうから大きく見積もっている可能性もありそうです?
インフラに頼らないテスラ車を見ていると、ここまで必要なのか疑念が生じます。
1日1台767TB！？自動運転車のデータ処理で「驚愕の数字」 https://t.co/Ye4ALzyYhc @jidountenlabより
・・・勘違いしちゃうけど、この数字は処理量であって記憶量じゃないからね。— kaz.Ｎ (@partoiko) May 11, 2023
これ実現可能なのか？？？
そう遠くない将来と思ってたけど
遥か未来の話しになりそう。。1日1台767TB！？自動運転車のデータ処理で「驚愕の数字」 https://t.co/CFRZT2xpck #スマートニュース
— naozero7 (@naozero7v3) May 6, 2023
この試算の方式で現実味はあるのでしょうか？ 以下、科学板の反応です。
つまり767TBは無駄だらけ
20年前はヒトの脳の記憶容量は100MBと言われたがずいぶん進化したんだな
直感的に100MBよりも多いなんてすぐ解るだろ。
お前らのお宝フォルダはどれくらいだ？100MBも無いとか言わせないぞ
記憶は長期記憶と短期記憶、意識的な記憶と無意識的な記憶、言葉やイメージなどへ分類され、そして各々分類された記憶容量は個人差を持つからそもそも人間の記憶容量を一定の数値で表現することは最初からムリだと20年前に「ヒトの記憶容量は100MB」と聞いたときから思ってた
そうしたら案の定>>2が「TB」だと言い出してたので、多分あと100年はこんな話が続くんだろうね
記憶にニューロンとシナプスが必要な以上、それらの数を超えての記憶はできないから細胞数を数えると大凡のマックス容量は導き出されるだろう
それで行くと人間の脳のニューロンの数は１０００億個くらいらしいから１２．５GBだな
意外と少ないな
1つの細胞が1000倍のシナプス持ってるから記憶容量はその1000倍くらいなんじゃないか
つかこんな膨大な負荷かけて車載AIチップそのものの寿命はどの程度なんだろ
マイニングに使ったグラボの寿命が比較的短いの考えたら車載用とはいえ10年はなさそう
流石に数年程度では困るけど
AI画像生成もGPU100%張り付きなんで膨大な枚数ガチャやる人や
学習まで自前マシンで行う人は要注意とか言われてるな
当り屋か轢き殺したか区別できればええ
最適化されて2GB切る奴も出てきたんで思いのほか小さいんだよな
あれをJPGファイルか何かを貼り合わせた福笑いみたいに勘違いしてる人も見るけど
＞AI画像生成のStable DiffusionのCheckpoint(所謂学習ファイル)が
最適化されて2GB切る奴も出てきたんで思いのほか小さいんだよな
学習ファイルは小さくできる
しかし
＞学習まで自前マシンで行う人は要注意とか言われてるな
学習に自前データ使って自前マシンを使うと何もかも容量も計算負荷も巨大化してしまうよなあ
道路などのインフラにも装置を埋め込んで、双方向通信で安全を確保していくしかない
単体で完全に安全な車などあり得ない
とは言え一日中走っていないだろ。
俺の車なんか週末位しか動いてない。EVではないけど。
電力消費をへらすには光素子を使うしかないか
そんな大したことなくね
↑より引用
FLOPSとは、コンピュータの処理速度をあらわす単位の一つで、1秒間に実行できる浮動小数点数演算の回数。科学技術計算や3次元コンピュータグラフィックス（3DCG）描画処理などにおける性能指標として用いられることが多い。
無理だっぺよー
通信障害がでたらどうするつもりなんだろ
767×1000×8÷(24*60*60)≒71Gbps
さすがに盛り過ぎじゃね？
4k非圧縮24bitRGB+24bitデプスを含んだ(ピクセルあたり6バイト、48ビット)360fpsの非圧縮画像だと、143Gbpsぐらいになるね。
そうやって盛り盛りに考えた結果かもなあ。
30bitRGB16ビットデプスなんじゃないかとか、360fps必要なのかとかその辺はわからないけど。
こういうのはざっくり多めに言っておかないと余裕のあるインフラを誰も準備しようとしないから、
フカして多めに言ってそうなものかもね。
なぜカメラは１台と思うのか
前後左右上下、いっぱい必要だよ
レーザーレーダー？とかも必要みたいだね
今のところは一台でやってるのが多いんじゃないかな
テスラがそうしているからってのがあるけど
一台でもまともに処理出来てないのに複数台はまだ先の事って感じじゃないか
いずれは複数台になるだろ、それはそうだと思うけどね
ちなみにこの自動運転のコストって、最終的にはかなり上がると思うんだが、みんなその事考えているのかね
それからしばらくしてmpeg圧縮やそれを実行や支援するハードが出来て、あれよあれよという間に当たり前の話になった。
これもそうだと思うよ。大量のデータの中で本当に要る部分は僅かなんだよ。
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