【新型コロナ】人流増でも感染急減、理由に「120日周期」説　学習したAIのみが予測的中　ネット「東京は12月末？」「まともなワクチン管理が…」「AI要らなくない？」

◆悪天候、ワクチン効果の仮説より有力
　「人流が増えても８月後半には感染者数が減ると予想したのは、平田モデルだけだった」。そう指摘するのは、新型コロナ感染と経済の見通しについて研究を続ける仲田泰祐東京大准教授（経済学）。「平田モデル」は、名古屋工業大の平田晃正教授（医用工学）らが開発したＡＩ予測システムだ。
　今年８月１３日、東京都の新規感染者数は最多の５９０８人を記録した。当時、政府の新型コロナ分科会の尾身茂会長は感染抑制のため「人流の５割削減」を国民に要請。専門家の一部は都市封鎖（ロックダウン）の必要性も唱えるなど、人の流れを断つことがカギとみていた。
　現実には、東京都の主要繁華街の人出は、お盆休みを底に増えたにもかかわらず、感染者数は急速に減少。専門家を困惑させた。仲田氏らのチームはこの謎を探るべく、減少要因と目される６つの仮説の貢献度を検証。人流重視の仮想見通しを作成し、各仮説の要素を加えた場合、どれだけ現実に近づくか計算した。
　雨が多く、気温が低かった天候説と、ワクチンの感染予防効果が想定より高かった説は、考慮に入れても、現実の値にほぼ近づかなかった。ＰＣＲ陽性者以外の感染者が多かった説は、多少関係した可能性がある。感染者減少への寄与度が高かったとみられるのは、流行したデルタ株の感染力が想定より低かった説、医療逼迫によって人々がリスク回避行動をした説に加え、１２０日周期説だ。

　１２０日周期は、東京都の感染のピークが約１２０日ごとに訪れ、第３〜５波ごとに拡大と減衰の期間で相関がある現象。仲田氏は平田モデルが感染減を予測できたのは「ＡＩが１２０日周期を学習していたから」とみる。

◆なぜ周期が生まれたかは未解明
　だが、なぜ周期が生まれたかのメカニズムは解明されていない。変異株登場のタイミングの偶然か、人々の警戒心の波が影響した可能性もある。仲田氏は「なぜ周期が生まれたかによって、今後の感染見通しが変わる」と、感染症学などの分野での解明に期待。

東京新聞　2021年11月16日 06時00分

人の流れ増えたのにコロナ感染急減　理由に「120日周期」説　AIが予測的中　第6波はいつ？：東京新聞 TOKYO Web

今夏の新型コロナウイルスの感染爆発はなぜ急激に収束したのか。専門家は考察を重ねてきた。ワクチン接種や人流の増減だけでは説明がつかない中...

www.tokyo-np.co.jp

https://www.tokyo-np.co.jp/article/142916

種の寿命が尽きるんだろ

ただの政治活動だったのならスポンサー企業としては激怒すると思うけどねえ

それでなくても中国なんて衛生状態めちゃくちゃなんやで

そんな偏向報道に加担するようなやつがテレビに出てていいのかよ

https://www.jiji.com/sp/article?k=2021053000182

www.jiji.com

https://www.jiji.com/sp/article?k=2021053000182&g=soc

平田モデル
https://www.jiji.com/news2/kiji_photos/202105/20210530ax01S_p.jpg

マニュアル通りきっちり温度管理して、接種の量もマニュアル通り
一瞬でも温度が上がったら全部廃棄、こんなことやってるのは日本だけ
なんじゃないか疑惑

大抵の国は、朝に冷凍庫から出して、夕方まで放置とか
そんな感じでやってるんじゃね、温度が上がっても、「ま、いいか」で
そして韓国製の注射器で、1アンプルから7回分取ったり
(日本は1アンプル5回を守ってる)

都内で毎日２万感染がくる

ただし、理由がわからず他要素も複雑に絡んでくる
（単純に感染者が急増すると、感染対策を強化する人は多い）
また、周期の問題のほか「波の高さ」「重症化率・死亡率」
「医療のひっ迫問題・医療崩壊問題」などが有り

「周期があるから大丈夫（ワクチン要らない）」

なんていうのは、バカの論理の飛躍そのものでしかない。
大きく複雑な問題の、一部のみで全体と勘違いした間違い。

なんだが、ワクチンと感染しにくい行動様式が
変異にすら打ち勝ったというだけの話だろう

予想が当たらないどころか
後付けの理由すら考え付かない馬鹿ばかり